Áreas de especialización: Generación de Recursos, Traducción automática, Modelos del lenguaje, Generación del lenguaje, Extracción de información
Formación: Lingüista
País: España
Provincia: Barcelona
Tipo de investigadora/profesional: Postdoctoral
Fecha de lectura de la tesis: 15/06/2006
Institución: Barcelona Supercomputing Center
Grupo de investigación: Text Mining Unit
Twitter: @MaiteMelero1
Página personal: https://www.linkedin.com/in/maite-melero-48530913/
Biografía:
Actualmente, dirijo la línea de investigación de Traducción Automática en la Text Mining Unit del Barcelona Supercomputing Center. Soy doctora en Lingüística Computacional por la Universidad Pompeu Fabra y he trabajado en proyectos de NLP y TA tanto en la industria (Microsoft) como en investigación (Universidad de Barcelona, Institut d’Estudis Catalans, Barcelona Media-Innovation Center, Universitat Pompeu Fabra). Mis intereses actuales se centran en las técnicas de aprendizaje no supervisado para lenguas con pocos recursos. En este ámbito, coordino la participación de BSC en 3 proyectos europeos de generación de recursos y herramientas (MT4All, MAPA y NTEU) y colaboro en el proyecto AINA, cuyo objetivo es garantizar la supervivencia de la lengua catalana en la era digital, así como en el proyecto ELE, que preparar la estrategia europea para lograr la plena igualdad lingüística digital en 2030. En 2017 participé en la redacción de un informe técnico sobre la igualdad lingüística en la era digital para el Parlamento Europeo y asesoré la preparación la moción sobre la Igualdad Lingüística presentada en 2019 en dicho Parlamento. Soy organizadora de MultilingualBIO, un taller bianual en LREC, que tiene como objetivo promover el desarrollo de recursos y componentes de procesamiento de textos biomédicos en idiomas más allá del inglés. Asesoro al Plan Español de Tecnologías del Lenguaje y represento a España en la red de Coordinación Europea de Recursos Lingüísticos (ELRC). También soy miembro de la junta directiva de Linguapax, una organización no gubernamental dedicada a la protección y revitalización de la diversidad lingüística mundial y a favor del diálogo y la paz.