Lara Quijano Sánchez

Áreas de especialización: Análisis de sentimientos, Clasificación de textos, Recuperación de Información, Modelos del lenguaje, Extracción de información

Formación: Informática

País: España

Provincia: Madrid

Tipo de investigadora/profesional: Postdoctoral

Fecha de lectura de la tesis: 15/04/2015

Institución: Universidad Autónoma de Madrid

Grupo de investigación: Information Retrieval

Biografía: 

Lara Quijano, es doctora en Ingeniería Informática, especialidad en Inteligencia Artificial por la Universidad Complutense de Madrid. Actualmente ocupa una plaza de Profesora Ayudante Doctor en la Universidad Autónoma de Madrid. Lara está especializada en técnicas de ciencia de datos, procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación, búsqueda y recuperación de información, análisis de redes sociales, técnicas de análisis de sentimiento y diseño de modelos predictivos utilizando técnicas de Big Data. Es una figura reconocida en la comunidad IA donde ha podido desarrollar una sólida y significativa experiencia investigadora con varias contribuciones relevantes, publicadas tanto en revistas indexadas en el JCR como en congresos internacionales. Uno de sus logros recientes son los Premios de Investigación de la Fundación de la Policía Española 2016-2017 y 2017-2018, por los proyectos:
«VeriPol, Aplicación de la detección automática basada en texto del lenguaje engañoso a los informes policiales y “HaterNet: Detección y análisis automático de discursos de odio en Twitter” que han tenido visibilidad nacional e internacional en prensa.

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