Raquel Martínez Unanue

Áreas de especialización: Biomedicina, Clasificación de textos, Minería de Textos

Formación: Informática

País: España

Provincia: Madrid

Tipo de investigadora/profesional: Catedrática de Universidad

Fecha de lectura de la tesis: 10/02/2000

Institución: UNED

Grupo de investigación: NATURAL LANGUAGE PROCESSING & INFORMATION RETRIEVAL GROUP (NLP&IR)

Página personal: https://sites.google.com/view/nlp-uned/people/raquel-martinez

Biografía: 

Soy licenciada en Informática y Doctora en Informática en el programa de Inteligencia Artificial de la Universidad de Deusto. El grueso de mi investigación y de los proyectos en los que he participado se ha centrado en el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) aplicado a diferentes dominios. Mi actividad investigadora se ha llevado a cabo fundamentalmente en la extracción y uso de las entidades nombradas como fuente fundamental de información en diferentes tareas de PLN y en la minería de textos monolingües y multilingües. Mi investigación más reciente se ha centrado en diferentes aspectos relacionados con la minería de textos no estructurados: representación de documentos monolingües y multilingües, cálculo de la similitud entre documentos y entre tokens, y algoritmos de clustering, logrando el modelado de diferentes problemas del estado del arte como problemas de clustering. También he trabajado con técnicas de aprendizaje profundo en diversos problemas modelados como problemas de clasificación. He trabajado con documentos heterogéneos de diferentes dominios (documentos administrativos, noticias, páginas web, tuits, e historia clínica electrónica, principalmente).
Actualmente, mi investigación se centra en el dominio biomédico proponiendo y aplicando técnicas de PLN y aprendizaje automático en la anonimización de historia clínica, la identificación y desambiguación de abreviaturas, detección de la negación, la clasificación de historia clínica de acuerdo al estándar CIE-10 y el enriquecimiento de bases de datos terminológicas del dominio en español.
Soy coautora de más de 80 publicaciones científicas en el área, habiendo publicado con investigadores de diferentes universidades, centros de investigación y países. He participado en 18 proyectos de I+D+I financiados en convocatorias públicas, siendo IP en 4 de ellos. Además, he participado en 4 contratos de I+D+I con Administraciones y empresas, en los que ha habido transferencia, siendo la IP por parte de la universidad en 2 de ellos.

Scroll al inicio